AI өөрийгөө програмчилж сурах шинэ эрин үе эхэллээ

Хиймэл оюун ухааныг (AI) зөвхөн гүйцэтгэгч бус, өөрийгөө тасралтгүй хөгжүүлдэг систем болгох зорилго эрдэмтдийн олон жилийн мөрөөдөл байлаа. Энэхүү зорилго өдгөө бодит байдалд ойртож, олон улсын судлаачдын баг шинэ үеийн “Darwin-Gödel Machines” (DGM) гэх системийг амжилттай туршсанаа зарлалаа. Энэ нь өөрийгөө байнга шинэчилж, сайжруулж чаддаг AI бүтээх замд том алхам болж байна.

Өөрийгөө хувьслын аргаар хөгжүүлдэг машин

Darwin-Gödel Machines-ийн гол онцлог нь дараах үйлдлүүдийг гүйцэтгэж чаддаг:

• Өөртэй төстэй шинэ агентуудыг үүсгэх
• Тэдгээрийг асуудал шийдвэрлэхэд турших
• Хамгийн амжилттай хувилбаруудыг хадгалах
• Эдгээр үр дүн дээр тулгуурлан хөгжүүлэлтийг дахин эхлүүлэх

Энэхүү процесс нь GPT зэрэг том хэлний загваруудын (LLM) тусламжтайгаар хэрэгждэг. LLM нь асар их хэмжээний хүний кодод суурилсан “зөн совин”-той болж, ямар сайжруулалт хийхийг санал болгодог.

Дарвин ба Годелийн онолын урам зориг

Darwin-Gödel нэр нь хиймэл оюун ухааны өөрийгөө рефлексчлэх системийг судалж ирсэн философич Курт Годел болон хувьслын онолыг үндэслэгч Чарльз Дарвин хоёроос сэдэвлэгдсэн. 2003 онд компьютерийн эрдэмтэн Юрген Шмидхубер ийм системийг зөвхөн математик үндэслэлтэйгээр өөрчлөгддөг байхаар төсөөлж байсан. Харин DGM нь эмпирик туршилтад үндэслэн илүү үр дүнтэй арга барилаар ажилладаг.

Туршилт: Бодит үр дүн

Эрдэмтэд энэхүү системийг хоёр өөр нөхцөлд туршиж, 80 давталтаар сургалт хийжээ:

• SWE-bench: Програмчлалын даалгавруудад 20-50% үр ашиг нэмэгдсэн.
• Полиглот: Олон хэл дээрх даалгавруудад 14-31% өсөлт гарсан.

Мөн системийн мэдээлэл хадгалах үр ашиг ч эрс нэмэгдсэн байна. Агентууд өмнө нь боломжгүй мэт санагдаж байсан нарийн кодын даалгавруудыг амжилттай биелүүлжээ. Зарим агентууд гадны тусламжтайгаар сурсан чадварыг өөрсдөө давж гарах чадамжтай болсон нь онцлох үр дүн байв.

Нээлттэй хувьсал ба аюулгүй байдал

DGM-ийн өөр нэг онцлог нь “нээлттэй хувьслын судалгаа”. Сул дорой хувилбаруудыг шууд устгахын оронд хадгалж, ирээдүйд сайжруулах боломжийг нээлттэй үлдээдэг. Гэвч ийм систем нь хяналтгүй хөгжих эрсдэлтэй тул дараах аюулгүй байдлын арга хэмжээг авсан:

• Систем интернет сүлжээнээс тусгаарлагдсан
• Кодын өөрчлөлт бүрийг шалгаж хянадаг
• Ирээдүйд тайлбарлах чадварыг нэмэгдүүлэх төлөвлөгөөтэй

Яагаад энэ чухал вэ?

AI нь зөвхөн зааврын дагуу ажиллах биш, харин өөрөө суралцаж, өөрийн чадвараа байнга сайжруулж чадах шинэ түвшинд хүрч байгаа нь энэхүү системийн хамгийн чухал ач холбогдол юм. Энэ нь ерөнхий хиймэл оюун ухаан (AGI) буюу ямар ч нөхцөлд дасан зохицох чадвартай оюун ухаан руу ойртож буйг илтгэнэ.

Судалгааны ахлагч Женни Жан:

“Агент өөрөө ийм нарийн төвөгтэй код бичсэнд бид үнэхээр гайхсан. Энэ бол машин сургалтын бодит нээлт юм.”