GEO арга ба AI-д үзүүлэх нөлөө
Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюунд суурилсан чатботуудын хариуг зориуд өөрчилж, нөлөөлөх боломжтой болсон нь хэрэглэгчдийн итгэлд эргэлзээ үүсгэж байна. Энэ аргыг генератив хайлтын оновчлол (GEO) гэж нэрлэдэг.
GEO нь блог, онлайн нийтлэл ашиглан ChatGPT, Gemini зэрэг системүүдийн хариунд нөлөөлдөг. Эдгээр эх сурвалжууд нь хиймэл оюуны мэдээлэл боловсруулах логикт нөлөөлж, буруу эсвэл гуйвуулсан мэдээлэл өгөхөд хүргэдэг.
Судалгаагаар ChatGPT-ийн хариултын ойролцоогоор 67% нь блог болон жагсаалтын төрлийн эх сурвалжид тулгуурладаг бөгөөд тэдгээрийн гуравны нэг нь найдвартай бус гэж үнэлэгджээ.
Эрсдэл ба бодит жишээнүүд
Энэ төрлийн манипуляци нь энгийн туршилтаас эхлээд ноцтой үр дагаварт хүргэж болзошгүй. BBC-ийн сэтгүүлч Томас Жермейн өөрийгөө “хот-дог идэлтийн аварга” гэж AI-гаар батлуулах туршилт хийсэн нь систем хэр амархан хууртагддагийг харуулсан.
Илүү ноцтой түвшинд GEO нь:
- Худал мэдээлэл түгээх
- Санхүүгийн луйвар
- Эмнэлгийн буруу зөвлөгөө
- Нэр хүндэд халдах кампанит ажил
зэрэгт ашиглагдаж байна.
Судалгаагаар AI зарим тохиолдолд 45% хүртэл буруу мэдээлэл өгч байсан нь мэдээллийн аюулгүй байдалд эрсдэл үүсгэж байна.
Хэрэглэгчид хамгийн эмзэг цэг
Хиймэл оюуны хамгийн том сул тал нь хэрэглэгчдийн итгэл юм. Хүмүүс AI-аас өгсөн мэдээллийг шалгахгүйгээр шууд ашиглах хандлага нэмэгдэж байна.
Pew Research-ийн судалгаагаар хэрэглэгчид AI-аас өгсөн мэдээллийн эх сурвалжийг шалгах нь хоёр дахин бага байдаг бөгөөд зөвхөн 26% нь анхны эхийг нягталдаг байна.
Үүнээс гадна зарим тохиолдолд хүмүүс AI-д эмнэлгийн зөвлөгөөнд хүртэл хүний мэргэжилтнээс илүү итгэж байгаа нь эрсдэл дагуулж байна.
GEO салбар ба ирээдүй
GEO нь аль хэдийн маркетингийн шинэ салбар болж, компаниуд блог нийтлэлээр дамжуулан чатботын хариунд нөлөөлөхийг оролдож байна. Зарим тохиолдолд бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний талаар зориуд эерэг мэдээлэл түгээж хэрэглэгчдийг төөрөгдүүлдэг.
2025 оны судалгаагаар хэрэглэгчид чатботын зөвлөмжөөр сар бүр 230 сая удаа вэбсайт руу орж байгаа нь энэ үзэгдлийн нөлөөг харуулж байна.
Шийдэл ба сорилт
AI хөгжүүлэгчид асуудлыг шийдэхээр ажиллаж байгаа ч бүрэн хамгаалалт хараахан бий болоогүй байна. Зарим компани спамаас хамгаалсан гэж мэдэгдэж байгаа ч бодит үр дүнг хэмжихэд хүндрэлтэй хэвээр байна.
Одоогийн нөхцөлд мэдээллийн эх сурвалжийг шалгах, AI-ийн хариуг шууд үнэн гэж хүлээж авахгүй байх нь гол хамгаалалт болж байна.
