Майкрософт компани хортой кодыг илрүүлэх программ хангамжийг бие даан шинжилж, ангилах боломжтой Project Ire нэртэй туршилтын хиймэл оюун ухааны агентийг зарлалаа. The Hacker News-ийн мэдээлснээр уг систем нь том хэлний загвар (LLM) дээр бүтээгдсэн бөгөөд тэдгээрийн гарал үүсэл, зорилгын талаар урьдчилж мэдээлэл авалгүйгээр файлуудад гүн гүнзгий дүн шинжилгээ хийх боломжтой.
Project Ire нь аюулгүй байдлын салбарт “алтан стандарт” гэж тооцогддог програм хангамжийн бүрэн урвуу инженерчлэлийг автоматжуулдаг. Майкрософтийн хэлснээр, систем нь хөрвүүлэгч болон бусад техникийн хэрэгслийг ашиглаж, тэдгээрийн үр дүнд дүн шинжилгээ хийж, програм хангамж нь хортой эсэхийг тодорхойлдог. Энэ нь кибер аюулгүй байдлын шинжээчдийн ажлын ачааллыг мэдэгдэхүйц бууруулж, програм хангамжийн дээж бүрийг гараар шалгах шаардлагагүй болсон.
Энэхүү хэрэгсэл нь хоёртын кодын дүн шинжилгээ, програмын логикийг сэргээн засварлахаас эхлээд өндөр түвшний зан үйлийн тайлбар хүртэл хэд хэдэн түвшинд нэгэн зэрэг ажилладаг. API-уудаар дамжуулан систем нь Microsoft-ын дотоод нөөцүүд болон баримтжуулалт, хөрвүүлэгч, санах ойн шинжилгээний тусгай платформ зэрэг гуравдагч талын эсвэл нээлттэй хэрэгслүүдтэй холбогдож болно.
Project Ire-ийн туршилт нь өндөр түвшний нарийвчлалыг харуулсан. Олон нийтэд нээлттэй Windows драйверууд дээр туршилт хийх эхний үе шатанд систем дээжийн 90% -ийг зөв ангилсан бөгөөд хуурамч эерэг хувь нь ердөө 2% байна. Бараг 4000 ээдрээтэй жишээг хамарсан хоёр дахь туршилтанд хиймэл оюун ухаан 10 файлаас бараг 9-ийг нь хортой гэж тодорхойлсон бөгөөд алдааны хувь ердөө 4% байна.
Төслийн зорилго нь болзошгүй аюулыг шинж чанар, эх сурвалжаас үл хамааран найдвартай ангилах системийг бий болгох явдал гэдгийг Майкрософт онцолж байна. Ирээдүйд тус компани Project Ire-д шинэ төрлийн хортой программыг RAM-д шууд илрүүлж, өргөн цар хүрээтэй, хүний оролцоогүйгээр сургахаар төлөвлөж байна.
