NVIDIA корпораци хиймэл оюун ухааны хамгийн нарийн төвөгтэй үүргүүд болох видео үүсгэх болон програм хангамж хөгжүүлэхэд зориулагдсан шинэ төрлийн чип системээ танилцуулсан тухай Bloomberg мэдээллээ.
Rubin CPX гэж юу вэ?
Rubin CPX хэмээх энэхүү төхөөрөмж нь 2026 оны сүүлээр худалдаанд гарахаар төлөвлөгдөж байгаа бөгөөд хэрэглэгчдэд хоёр сонголттойгоор хүрнэ:
- одоо байгаа серверүүдэд суурилуулж болох карт хэлбэрээр,
- эсвэл дата төвд зориулсан тусдаа модуль байдлаар.
AI тооцооллыг оновчтой болгох шинэ арга
NVIDIA Rubin CPX-ийг ирэх жил танилцуулах Rubin шугамын деривативаар бүтээжээ. Одоогийн график процессорууд оролтын өгөгдлийг тайлбарлах болон хариу боловсруулах ажлыг нэгэн зэрэг гүйцэтгэдэг нь гүйцэтгэлийг хязгаарлаж байдаг. Харин Rubin CPX нь энэ процессыг хоёр хэсэгт хуваасан:
- нэг хэсэг нь хүсэлтийг ойлгож боловсруулах,
- нөгөө нь шууд хариу үүсгэх.
Ийм зохион байгуулалт нь тоног төхөөрөмжийн ачааллыг бууруулж, илүү үр ашигтай ажиллагааг хангах зорилготой.
Хөрөнгө оруулалт ба өгөөж
NVIDIA Rubin CPX-д ойролцоогоор 100 сая ам.долларын хөрөнгө оруулалт хийсэн бөгөөд энэ нь үйлчлүүлэгчдэд 5 тэрбум ам.долларын орлого олох боломжийг бүрдүүлнэ гэж үзэж байна. Гүйцэтгэх захирал Женсен Хуанын хэлснээр, энэ нь технологийн салбарын компаниудын дата төвд хийсэн асар том хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг баталгаажуулахад чиглэжээ.
Шинжээчдийн тооцоогоор зөвхөн NVIDIA-ийн дата төвийн бизнес 2025 оны санхүүгийн жилд 184 тэрбум ам.долларын орлого олох төлөвтэй байгаа нь салбарын бусад бүх тоглогчдыг нийлүүлснээс ч их дүн юм.
Rubin CPX-ийн гол онцлогууд
- AI загваруудын өргөн контекст – сая сая жетон дээр зэрэг логик үйлдэл хийх чадвартай анхны чип.
- Програм хангамж хөгжүүлэлт – жижиг хэсгүүдийн код бичихээс гадна том хэмжээний програмын бүтцийг ойлгож боловсруулах боломжтой.
- Видео боловсруулах чадвар – нэг модуль дээр видео тайлах, кодлох болон боловсруулах үйлдлийг бүрэн хийх боломжтой.
Дүгнэлт
Rubin CPX нь зөвхөн нэгэн шинэ бүтээгдэхүүн бус, AI технологийг илүү ухаалаг, бүтээмжтэй болгох томоохон алхам гэж шинжээчид үнэлж байна. Видео үйлдвэрлэл, програм хангамж хөгжүүлэлт болон өгөгдөл боловсруулах салбарт энэ чип систем өргөн хэрэглэгдэх нь тодорхой боллоо.
