Польш хэл AI-ийн хувьд хамгийн “ойлгомжтой” гэж тогтоогдсон бол Англи хэл зургаадугаар байрт оржээ
Мэрилэндийн Их Сургууль (UMD) болон Microsoft-ын хамтарсан судалгаагаар хиймэл оюун ухааны загварууд Польш хэл дээр хамгийн өндөр нарийвчлалтай ажилладаг болохыг тогтоожээ. Судалгаанд нийт 26 хэл оролцсон бөгөөд туршилтад ашигласан OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama, DeepSeek зэрэг тэргүүлэгч AI системүүдийн гүйцэтгэлийг харьцуулсан байна.
Эрдэмтэд ижил асуулгыг янз бүрийн хэл дээр оруулж, системүүдийн өгсөн хариултыг нарийвчлал, бүрэн байдал, ялангуяа урт тексттэй ажиллах чадвараар үнэлжээ. Үр дүнгээр Польш хэл хамгийн өндөр оноо авч, олон жилийн турш AI сургалтын гол хэл байсан Англи хэл ердөө зургаадугаар байр эзэлсэн байна.
Судалгааны зохиогчдын хэлснээр энэ нь “хүлээлтэд нийцээгүй, зөн совингийн хувьд ч эсрэг” үр дүн байв. Хэдийгээр хиймэл оюун ухааны ихэнх загварууд англи өгөгдлөөр сургасан ч, хэлний бүтэц, дүрмийн систем, өгүүлбэрийн логик уялдаа зэрэг нь AI-ийн ойлгох чадварт илүү чухал нөлөө үзүүлдэг болохыг энэ судалгаа харуулжээ.
Хэлүүдийн гүйцэтгэлийн оноо
Туршилтын дүнгээс үзвэл, Европын хэд хэдэн хэл өндөр оноо авчээ.
- Польш хэл — 89%
- Итали хэл — 86%
- Испани хэл — 85%
- Украин хэл — 83.5%
- Португал хэл — 82%
- Герман хэл — 81%
- Голланд хэл — 80%
- Англи хэл — 78% (6-р байр)
Судлаачид AI-ийн гүйцэтгэлийг хэлний “сургалтын өгөгдлийн хэмжээ”-нээс гадна өгүүлбэрийн бүтэц, логик уялдаа, үгийн байрлалын систем зэрэг хүчин зүйлс тодорхойлдог гэж тайлбарлаж байна.
Судалгааны ач холбогдол
Энэхүү судалгаа нь хиймэл оюун ухааныг илүү олон хэлний орчинд ойлгох чадвартай болгох шинэ арга замуудыг нээж өгч байгаа гэж эрдэмтэд дүгнэжээ. Цаашид хэлний онцлогийг тусгайлан харгалзан сургасан “multilingual AI” загварууд илүү нарийн, олон улсын хэрэглээнд нийцсэн хариулт өгдөг болохыг нотолжээ.
