Өнгөрсөн долоо хоногт OpenAI болон Anthropic эрүүл мэндийн салбарт чиглэсэн тусгай бүтээгдэхүүнүүдээ танилцуулснаар “чатбот эмчилгээ” бодит хэрэглээ рүү алхам хийлээ. Хиймэл оюун ухааны “хий үзэгдэл” (буруу, үндэслэлгүй мэдээлэл) эрсдэл хэвээр ч олон эмч эдгээр шийдэл нь захиргааны ажлыг багасгаж, өвчтөн эмчид хүрэх боломжийг сайжруулж чадна гэж үзэж байна.
Өвчтөн–чатботын туршлага эмч нарт ямар асуудал харуулж байна
TechCrunch-д ярилцсан доктор Бари нэг жишээ дурдсан: өвчтөн ChatGPT-тэй хийсэн харилцан ярианыхаа хэвлэмэл хувилбарыг авчирч, жороор авдаг эм нь “уушигны эмболи үүсгэх магадлал 45%” гэж чатбот хэлснийг нотолгоо мэт үзүүлжээ. Дүн шинжилгээ хийхэд энэ тоо нь сүрьеэтэй өвчтөнүүдийн жижиг бүлгийн өгөгдөлтэй холбоотой, тухайн өвчтөнд хамааралгүй эх сурвалжаас “тасалж” авсан мэдээлэл байсан байна.
Гэсэн ч доктор Бари ChatGPT Health-ийн тухай мэдэгдлийг сөргөөр биш, харин:
- өвчтөнүүдийн хэрэглээг бодитоор хүлээн зөвшөөрч,
- өгөгдөл хамгаалалт, хэрэглээний хүрээг тодорхой болгох замаар
илүү аюулгүй суурь руу оруулах боломж гэж харж байгаагаа илэрхийлсэн.
ChatGPT Health ба Claude for Healthcare: юуг шийдэх гэж байна
OpenAI: ChatGPT Health
- Ирэх долоо хоногуудад нээлтээ хийх төлөвтэй.
- Эрүүл мэндийн асуудлаар “илүү хувийн” орчинд зөвлөгөө, тайлбар маягийн харилцаа санал болгоно.
- Хэрэглэгчийн мессежийг үндсэн загвар сургахад ашиглахгүй гэж онцолжээ.
- Эмнэлгийн бүртгэл байршуулах, Apple Health, MyFitnessPal зэрэгтэй синхрончлох боломж дурдагдсан.
Anthropic: Claude for Healthcare
- Эмч, даатгал, эмийн салбарын байгууллагуудын захиргааны урсгалыг автоматжуулах чиглэлтэй.
- Даатгагчийн “урьдчилсан зөвшөөрөл” зэрэг бичиг цаасны ажилд зарцуулах хугацааг багасгахыг зорьж байна.
- Anthropic-ийн талд нэг хүсэлт тутам 20–30 минут хэмнэх нь долоо хоногийн хэмжээнд том нөлөө өгнө гэж тайлбарласан.
Эмч нарын гол байр суурь: эрсдэлээс гадна “хүртээмж” илүү том асуудал
Стэнфордын Анагаах ухааны профессор, Stanford Health Care-ийн мэдээллийн албаны удирдлага Нигам Шахын байр суурь:
- Өвчтөн эмчид үзүүлэх хүртэлх хугацаа зарим тохиолдолд 3–6 сар хүлээлгэдэг нь бодит хямрал.
- Ийм үед хүмүүс Google-ээс илүү чатбот руу шилжиж байна.
- AI-г өвчтөнд “орлуулах” маягаар бус, үйлчилгээ үзүүлэгч талд (эмч, эмнэлэг) зөв хэрэгжүүлбэл илүү үр дүнтэй.
Стэнфордын багийн хөгжүүлж буй жишээ:
- Цахим эмнэлгийн карт (EHR)-тай нэгтгэсэн ChatEHR систем.
- Эрт туршигч эмч Снеха Жайн: мэдээллийг хурдан татаж, эмч–өвчтөн харилцаанд илүү төвлөрөх боломж нэмэгдэнэ гэж үнэлсэн.
Болгоомжлол: хувийн өгөгдөл, зохицуулалт, “хий үзэгдэл”
Текстэд дурдсан гол эрсдэлүүд:
- Эрүүл мэндийн өгөгдөл HIPAA-д нийцсэн байгууллагаас нийцээгүй үйлчилгээ рүү шилжих эрсдэл (MIND-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч Итай Шварцын анхааруулга).
- “Хий үзэгдэл” буюу буруу мэдээлэл: эмнэлгийн орчинд алдаа нь шууд хор хөнөөл рүү хүргэж болзошгүй.
- Үнэт зүйлсийн зөрчил: эмчийн зорилго өвчтөн, харин технологийн компани эцсийн дүндээ хувьцаа эзэмшигчдийн өмнө хариуцлагатай.
Дүгнэлтэд ойролцоо байр суурь: AI-аас буцах замгүй гэж үзэх хэсэг бий. Долоо хоног бүр олон сая хэрэглэгч ChatGPT-тэй эрүүл мэндийн сэдвээр ярьдаг гэх тооцоог иш татсан нь салбарын “эрэлт аль хэдийн бий” гэдгийг онцолж байна.
