Хүмүүс эмчид биш, хиймэл оюунд хандах нь олширч байна
Сүүлийн үед хүмүүс янз бүрийн зөвлөгөөг хиймэл оюун ухаанаас авах нь нэмэгдэж, тэр дундаа урьд нь зөвхөн эмчээс асуудаг байсан эрүүл мэндийн асуудлаа хүртэл ChatGPT зэрэг системд даатгах хандлага хүчтэй болсон. Гэвч арьсан дээр шинээр гарсан өөрчлөлт хорт хавдрын шинж мөн эсэхийг асуухаасаа өмнө нэг чухал баримтыг анхаарах шаардлагатай. Судалгаанаас үзэхэд өнөөгийн хиймэл оюуны загварууд өвчнийг эрт үед нь ялган оношлох үед 10 тохиолдлын 8-аас илүү дээр алдаа гаргаж байна.
21 төрлийн загварыг 29 эмнэлзүйн нөхцөлөөр шалгасан байна
Харвардын их сургуулийн оюутан Арья Раогийн удирдсан судалгааны баг энэ долоо хоногт JAMA Network Open сэтгүүлд шинэ ажлынхаа үр дүнг нийтэлжээ. Судалгаанд түгээмэл ашиглагддаг 21 хиймэл оюуны загварыг 29 стандарт эмнэлзүйн хувилбараар үнэлсэн байна.
Ерөнхий дүнгээр эдгээр системүүд эмнэлгийн мэдээлэл хүргэх болон эцсийн онош таамаглах хэсэгт харьцангуй сайн үзүүлэлттэй байжээ. Тэргүүлэх загваруудын хувьд зөв хариултын түвшин 91 хувьд хүрсэн байна. Харин боломжит өвчнүүдийг хооронд нь ялгаж, эхний шатанд шүүн хасах шаардлагатай ялган оношилгооны үед алдааны 80 гаруй хувь нь бүртгэгджээ.
Хамгийн чухал шатанд хамгийн сул үзүүлэлт гарчээ
“Туршсан бүх загвар ихэнх тохиолдолд бүтэлгүйтсэн” гэж Рао The Register-т өгсөн тайлбартаа хэлжээ.
Түүний хэлснээр хамгийн их тодорхойгүй байдал үүсдэг энэ шат нь эмнэлзүйн хувьд хамгийн чухал хэсэг бөгөөд яг энд хиймэл оюун ухаан хамгийн их сул талтай байгаагаа харуулсан байна.
WebMD-ийн түгшүүрийг ШІ улам нэмэгдүүлж болзошгүй
Энэ дүр зураг нь хүмүүс интернетээс өвчний шинж тэмдгээ хайж, улам их түгшүүрт автах үзэгдлийг санагдуулж байна. Өмнө нь ийм байдал WebMD зэрэг сайтуудтай холбогддог байсан бол одоо түүн дээр хиймэл оюун ухаан нэмэгдэж, нөхцөл байдлыг бүр ч төвөгтэй болгож болзошгүй байна. Буруу эсвэл дутуу тайлбарласан хариулт нь хэрэглэгчийн айдас, эргэлзээг нэмэгдүүлэх эрсдэлтэй.
Эмчийн оролцоогүйгээр өөрийгөө оношлох хэрэгсэл биш
Судалгааны багийнхан өнөөгийн том хэлний загваруудыг эмчийн оролцоогүйгээр өөрийгөө оношлох хэрэгсэл болгон ашиглах ёсгүй гэдгийг онцолжээ. Үүнтэй ижил байр суурийг тус ажлын хамтран зохиогч, Массачусетсийн нэгдсэн эмнэлгийн дүрс оношилгооны эмч Марк Суччи илэрхийлсэн байна.
Түүний үзэж буйгаар ийм системүүд хангалттай үндэслэлгүй байж болох ч өөртөө хэт итгэлтэй өнгө аясаар хариулт өгдөг. Ялангуяа ялган оношлох шаардлагатай нөхцөлд энэ нь илүү тод илэрдэг байна.
Суччи мөн ийм итгэлтэй мэт хариулт нь өвчтөнүүдийн түгшүүрийг улам нэмэгдүүлж болзошгүйг анхааруулжээ.
Хэсэгчлэн зөв байсан ч найдвартай гэж үзэхэд эрт байна
Рао судалгаанд “бүтэлгүйтэл” гэж үнэлэгдсэн тохиолдол бүрийг бүхэлдээ буруу онош гэж ойлгож болохгүйг тайлбарласан байна.
“Судалгаанд ‘бүтэлгүйтэл’ гэж үнэлэгдсэн нь онош бүхэлдээ буруу байсан гэсэн үг биш” гэж Рао тодотгосон.
Түүний хэлснээр хиймэл оюуны загварууд заримдаа хэсэгчлэн зөв хариулт өгч байсан бөгөөд илүү зөөлөн үнэлгээ хэрэглэвэл нарийвчлалын түвшин 63-78 хувийн хооронд хэлбэлзэж байжээ.
“Түүхий өгөгдлөөс харахад загварууд хатуу үнэлгээний шалгуурт тэнцээгүй ч олон тохиолдолд хэсэгчлэн зөв хариулт өгсөн” гэж судлаач хэлсэн байна.
Гэсэн ч судалгааны баг хатуу шалгуур ашиглах нь зайлшгүй гэж үзэж байна. Учир нь өнөөдөр хиймэл оюуны системүүдийг эрүүл мэндийн зөвлөгөөний эхний шатны хэрэгсэл мэтээр сурталчлах тохиолдол улам олширчээ.
Хуурамч найдвартай мэт сэтгэгдэл төрүүлэх аюултай
Судалгааны зохиогчдын үзэж буйгаар том хэлний загваруудыг оношилгооны хэрэгсэл мэтээр танилцуулах нь хэрэглэгчдэд хэт найдвар төрүүлж болзошгүй байна.
“Ялган оношилгоонд тогтмол алдаа гарч байгаа нь ийм системүүдэд эхний шатны шийдвэр гаргалтыг одоохондоо даатгаж болохгүйг харуулж байна” гэж судлаачид онцолжээ.
Суччи мөн эцсийн оношийн өндөр үзүүлэлт нь төөрөгдөл үүсгэж болохыг сануулсан байна.
“Жинхэнэ эмнэлзүйн сэтгэлгээ хамгийн их тодорхойгүй байдалтай цэгээс эхэлдэг, харин яг тэр шат хамгийн сул хэвээр байна” гэж тэр тайлбарлав.
Түүний хэлснээр эцсийн хариулт зөв байсан ч эхний шатны алдаа нь эмчилгээ хойшлох, шаардлагагүй шинжилгээ хийх, илүү их зардал гаргах шалтгаан болж мэднэ.
Эрүүл мэндийн асуудалд ШІ бус эмчид хандах нь зөв хэвээр байна
Өөрөөр хэлбэл, эрүүл мэндтэй холбоотой асуулт гарсан үед интернет эсвэл хиймэл оюунд бүрэн найдах нь эрсдэлтэй хэвээр байна. Өнөөдрийн байдлаар хиймэл оюун ухаан эмнэлгийн зөвлөхийн үүргийг бүрэн орлох түвшинд хүрээгүй бөгөөд ялангуяа оношилгооны эхний шатанд түүнд найдах нь буруу шийдвэрт хүргэж болзошгүй байна.
